Modèle environnemental

Il cherche à présenter: • des cadres, des techniques et des questions génériques qui intègrent une gamme de disciplines et de secteurs ou qui s`appliquent dans une gamme • élaboration de modèles, évaluation de modèles, identification des processus et applications dans divers secteurs du l`environnement (comme indiqué ci-dessous) à condition qu`ils révèlent des idées et contribuent au stockage des connaissances. Les Insights peuvent se rapporter à la généralité et aux limitations de la modélisation, des méthodes, de l`application du modèle et/ou des systèmes modélisés. Les Insights devraient être ceux qui sont généralisables d`une certaine façon et sont susceptibles d`intéresser ceux qui étudient d`autres systèmes et, de préférence, d`autres types de système. • développement et application de logiciels environnementaux, d`informations et de systèmes d`aide à la décision • Applications réelles des technologies logicielles, notamment des logiciels environnementaux de pointe, capables de répondre à des exigences complexes, à des perspectives d`utilisation conflictuelles et/ou à des structures de données évolutives. Les aspects liés à la convivialité, la fiabilité, la vérification et la validation des logiciels doivent être sauvegardés autant que possible avec des résultats quantitatifs. Les coûts de développement et de maintenance, ainsi que l`adoption et la pénétration du logiciel dans les groupes d`utilisateurs cibles doivent être abordés. Les problèmes de licence et l`accès Open source doivent être clairement spécifiés. • questions et méthodes liées à la modélisation, à l`évaluation et à la gestion intégrées des systèmes environnementaux-y compris l`analyse politique et institutionnelle pertinente, la participation du public principes et méthodes, méthodes de prise de décision, intégration de modèles, assurance de la qualité et évaluation des maquettes, données et procédures. La modélisation environnementale implique l`application de connaissances pluridisciplinaires pour expliquer, Explorer et prédire la réponse de la terre aux changements environnementaux, tant naturels qu`anthropiques.

Il est important que les données sur lesquelles repose la modélisation environnementale soient de haute qualité. Les données de mauvaise qualité ne donneront pas de résultats de modèle d`une qualité supérieure. Ces développements méthodologiques devraient être illustrés par des applications dans les domaines de l`environnement, p. ex. • gestion des ressources, y compris l`eau, les terres, les systèmes biologiques et de transport • la pollution de différents milieux tels que l`air, l`eau, le sol, le bruit, la radiation, ainsi que les problèmes multimédias • la pollution mondiale et le changement climatique mondial • Etudes régionales de la consommation des ressources et/ou de la conservation de la nature dans les paysages ouverts ainsi que dans les régions urbaines • accidents de l`environnement, prévention et intervention d`urgence- résilience, vulnérabilité, auto-réparation, limitation des dégâts et sécurité dans les infrastructures • ingénierie environnementale et technologie les auteurs doivent préciser clairement les objectifs de leurs modèles et/ou logiciels, et faire rapport sur les étapes essentielles utilisés dans leur développement, y compris la justification du type d`approche choisie et des essais substantiels et l`évaluation des comparaisons avec d`autres approches et méthodes sont encouragées. Le but de cette spécification, l`évaluation et le reporting est de transmettre la rigueur et la crédibilité du travail et donc son potentiel pour contribuer à l`acquisition des connaissances. À cette fin, on s`attend à ce que les auteurs examinent brièvement et citent les progrès historiques faits pour leur problème et montrent clairement comment leur travail ajoute de la valeur à la littérature. La variance de la population, la fertilité des baleines et la mortalité en l`absence de chasse sont considérées dans ce modèle Analytica pour évaluer le risque pour les populations de baleines. L`étude sur la feuille de route du charbon a utilisé Analytica pour modéliser la chaîne de valeur du charbon dans plusieurs scénarios futurs possibles afin d`évaluer l`impact sur l`économie et l`environnement.

Lors de l`élaboration d`un modèle, les questions suivantes doivent être examinées: selon l`Environmental Protection Agency (EPA) (2009a), un modèle est défini comme suit: la modélisation des systèmes complexes a par le passé été réalisée par des experts qui ont une bonne compréhension de la processus impliqués, et une bonne compréhension du genre de données d`entrée qui est nécessaire et les sorties qui sont susceptibles d`être générées.